Cái Nhìn Cận Cảnh Về Ba Công Nghệ AI Phổ Biến Nhất Và Cách Sử Dụng Chúng

Từ robotic process automation đến các thuật toán machine learning, rất nhiều công ty có ảnh hưởng lớn nhất hiện nay đang phát triển các công nghệ Artificial Intelligence (AI) để thúc đẩy kết quả kinh doanh. Trong khi hầu hết những người ra quyết định nhận thức được các cơ hội kinh doanh nhờ các công nghệ đổi mới hiện nay, lại có rất nhiều người khác không chuẩn bị được cả những điều đơn giản vì họ thất bại trong việc hiểu công nghệ này.

AI bao gồm một lượng đa dạng các công nghệ và tool, trong đó có những công nghệ đã rất thân thuộc nhưng cũng có nhiều cái rất mới mẻ. Tuy nhiên, không có gì là rõ ràng: các nhà kinh doanh đang nghĩ sâu hơn làm thế nào để sử dụng tốt AI trong năm 2018.

Theo International Data Corporation (IDC), sự bành trướng của AI sẽ nhảy vọt từ con số 8 tỉ USD năm 2016 lên hơn 47 tỷ USD vào năm 2020. Dưới đây là một cái nhìn cận cảnh hơn về ba công nghệ AI phổ biến nhất và cách các công ty đổi mới sử dụng chúng.

Machine learning

Khi các công ty nói về việc sử dụng công nghệ AI, đa số đề cập đến machine learning (ML). Là thương hiệu điện toán AI phổ biến nhất, ML liên quan đến các thuật toán đào tạo để thực hiện nhiệm vụ bằng cách học từ các lịch sử dữ liệu hơn là từ các lệnh của con người. Mặt khác, máy tính học mà không cần lập trình rõ ràng. Từ các start-up nhỏ đến các thương hiệu lớn đều sử dụng ML để truy cập, sắp xếp và ra quyết định về dữ liệu theo một các hiệu quả và hướng đến kết quả tốt hơn.

Tại SAP, machine learning là một thành phần thiết yếu của chiến lược content marketing. Công ty phần mềm sử dụng ML để phân tích nội dung nhằm cung cấp trải nghiệm phù hợp hơn cho khách hàng của họ. Thuật toán ML sắp xếp các bài báo được xuất bản theo các chủ đề, giúp SAP cá nhân hóa sự tham gia của khách hàng thông qua nội dung.

Mục tiêu là giúp người đọc tìm thấy nhiều bài viết phù hợp hơn dựa trên hành vi và lịch sử tìm kiếm cá nhân của họ. Đối với SAP, công nghệ hỗ trợ ML cho phép họ vượt xa các công cụ đề xuất tiêu chuẩn. Ý tưởng của công cụ này là những thông báo và chủ đề thu hút đúng đối tượng với trải nghiệm sáng tạo phù hợp vào đúng thời điểm.

Computer Vision

Computer vision là một nhánh của AI liên quan đến cách máy tính bắt chước thị giác của con người và khả năng của con người để xem và giải thích các hình ảnh kỹ thuật số. Thông qua nhận dạng mẫu và xử lý hình ảnh, computer vision hiểu được nội dung của hình ảnh và nó có tác động sâu sắc đến cách chúng ta trải nghiệm thế giới xung quanh.

Amazon sử dụng công nghệ computer vision để cải thiện việc mua sắm trực tiếp cho khách hàng thông qua trải nghiệm Amazon Go. Không phải xếp hàng và không có kiểm tra, khách hàng chỉ cần sử dụng ứng dụng Amazon Go để vào cửa hàng, chọn các mặt hàng họ muốn và rời đi. Bằng cách nào? Máy ảnh chụp ảnh của khách hàng khi họ mua sắm. Sử dụng computer vision, deep learning và hợp nhất cảm biến, Amazon theo dõi các mặt hàng trong một giỏ hàng ảo, đưa đúng vào tài khoản Amazon.

Hình thức bán lẻ này mới chỉ là khởi đầu, vì computer vision cũng có thể sẽ mở ra cánh cửa cho các thành phố thông minh nơi các công nghệ tầm nhìn tiên tiến có thể giúp giảm số vụ va chạm và thương tích trên đường.

Robotic Process Automation

Phần mềm điều khiển AI, như Robotic Process Automation (RPA), đã trở thành một lợi thế cạnh tranh cho các công ty trên toàn thế giới. Các công nghệ kỹ thuật số như RPA cải thiện hiệu quả, giảm sai lầm và thậm chí phá vỡ cách thức các công ty làm thủ công trải nghiệm khách hàng.

Ngân hàng lớn nhất Nam Phi, Ngân hàng Standard, số hóa quy trình thông qua RPA, ML và tự động hóa nhận thức, tăng hiệu quả trong hoạt động, công việc tại văn phòng. Do đó, họ đã giảm thời gian onboarding cho khách hàng từ 20 ngày xuống còn 5 phút.

Phần mềm RPA mang đến cho Standard Bank sự linh hoạt và khả năng đối phó với các thách thức của dịch vụ tài chính trong khi vẫn theo kịp các ngành công nghiệp khác. Công nghệ RPA đã giảm những sai lầm và biến công việc thủ công thành một điều thú vị, đồng thời mang lại trải nghiệm phong phú hơn cho khách hàng của họ.

Tổng kết

Khách hàng ngày nay mong đợi những trải nghiệm kỹ thuật số, không ma sát. Các công nghệ AI giúp nâng cao khả năng diễn giải và hành động trên lượng dữ liệu khổng lồ mà các công ty có sẵn ngày nay. Các doanh nghiệp thông minh, giống như những doanh nghiệp được thảo luận ở trên, sử dụng các công cụ này để tối ưu hóa tiếp thị nội dung, nâng cao hiệu quả hoạt động và mang lại trải nghiệm khách hàng đã giành giải thưởng.

Nguồn: towardsdatascience.com

OpenAI Phải Tạm Đóng Phần Mềm Tạo Văn Bản Vừa Phát Triển Thành Công Vì Quá Thông Minh

Các nhà nghiên cứu tại tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận OpenAI chỉ muốn huấn luyện phần mềm tạo văn bản mới của họ dự đoán được từ tiếp theo cần viết trong một câu văn.

Tuy nhiên, phần mềm này đã vượt quá mọi mong đợi của họ, khi nó giỏi nhại lại cách hành văn của con người đến mức các nhà nghiên cứu quyết định nhấn nút ngừng dự án để đánh giá những thiệt hại mà nó có thể gây ra nếu được tung ra thị trường.

Elon Musk đã luôn nói rõ rằng ông tin trí tuệ nhân tạo là “mối đe dọa lớn nhất đối với sự sinh tồn của nhân loại”. Musk là một trong những nhà tài trợ chính của OpenAI và dù ông chỉ giữ vai trò “kép phụ” tại đây, các nhà nghiên cứu của tổ chức dường như cũng cùng chia sẻ những quan ngại với vị tỷ phú về những vấn đề chúng ta có thể gặp phải nếu mở chiếc hộp Pandora. Tuần vừa qua, OpenAI đã chia sẻ một tài liệu về nghiên cứu gần đây nhất của họ liên quan công nghệ tạo văn bản, nhưng lần này, họ không công khai toàn bộ nghiên cứu ra công chúng như thường lệ bởi lo sợ nó có thể bị lạm dụng bởi những kẻ có ý đồ xấu xa. Thay vì tung ra mô hình đã được huấn luyện hoàn chỉnh, OpenAI sẽ tung ra một mô hình nhỏ hơn dành cho các nhà nghiên cứu muốn tự mình thử nghiệm.

Các nhà nghiên cứu đã sử dụng 40GB dữ liệu lấy từ 8 triệu trang web để huấn luyện phần mềm GPT-2. Lượng dữ liệu này lớn gấp 10 lần lượng dữ liệu họ từng dùng để huấn luyện thế hệ GPT đầu tiên. Bộ dữ liệu được thu thập bằng cách lướt mạng xã hội Reddit và chọn những liên kết đến các bài viết nhận được hơn 3 lượt upvote. Khi quá trình huấn luyện hoàn tất, họ phát hiện ra rằng phần mềm có thể nhận vào một phần văn bản và tiếp tục hoàn thành nội dung của đoạn văn bản đó theo độ dài được yêu cầu một cách đầy thuyết phục. Nó gặp một số rắc rối với “những loại nội dung nặng yếu tố kỹ thuật hoặc bí mật, ít người biết”, nhưng đối với các nội dung mang tính trao đổi, phân nửa số nội dung nó tạo ra có tính hợp lý khá cao.

Ví dụ, phần mềm được giao đoạn văn bản sau:

“In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unexplored valley, in the Andes Mountains. Even more surprising to the researchers was the fact that the unicorns spoke perfect English.” (Trong một phát hiện gây sốc, các nhà khoa học đã tìm ra một đàn kỳ lân sống ở một thung lũng xa xôi, chưa từng được khám phá trước đây, ở Dãy Andes. Ngạc nhiên hơn nữa với các nhà nghiên cứu là lũ kỳ lân nói tiếng Anh một cách hoàn hảo).

Dựa trên hai câu đó, GPT-2 đã có thể viết tiếp câu chuyện kỳ lạ này bằng 9 đoạn văn khác theo cách mà nếu không biết, bạn sẽ tin rằng chúng được viết bởi con người. Dưới đây là một số đoạn văn do máy viết:

“The scientist named the population, after their distinctive horn, Ovid’s Unicorn. These four-horned, silver-white unicorns were previously unknown to science.

Now, after almost two centuries, the mystery of what sparked this odd phenomenon is finally solved.

Dr. Jorge Pérez, an evolutionary biologist from the University of La Paz, and several companions, were exploring the Andes Mountains when they found a small valley, with no other animals or humans. Pérez noticed that the valley had what appeared to be a natural fountain, surrounded by two peaks of rock and silver snow.”

(Các nhà khoa học đã đặt tên cho bầy này, theo cái sừng đặc trưng của chúng, là Ovid’s Unicorn. Những con kỳ lân 4 sừng, màu trắng bạc này trước đây chưa từng được khoa học biết đến.

Hiện nay, sau gần 2 thế kỷ, bí ẩn tạo nên hiện tượng kỳ lạ này cuối cùng đã được giải đáp.

Tiến sỹ Jorge Perez, một nhà sinh vật học tiến hóa từ Đại học La Paz và nhiều cộng sự lúc đó đang khám phá Dãy Andes thì tìm thấy một thung lũng nhỏ, không có động vật hay con người. Perez chú ý thấy thung lũng có một suối nước tự nhiên, vây quanh bởi hai đỉnh đá và tuyết bạc).

GPT-2 đặc biệt giỏi trong việc bắt chước văn phong và nội dung của đoạn văn được cung cấp. Tờ Guardian đã có cơ hội thử qua phần mềm và cung cấp cho nó dòng đầu tiên trong cuốn Nineteen Eighty-Four của George Orwell: “It was a bright cold day in April, and the clocks were striking thirteen” (Đó là một ngày trời quang và lạnh tháng tư, và đồng hồ reo lên báo hiệu 13 giờ). Chương trình nhanh chóng nhận biết được văn phong của câu đó và tạo ra một câu chuyện khoa học viễn tưởng của chính nó:

“I was in my car on my way to a new job in Seattle. I put the gas in, put the key in, and then I let it run. I just imagined what the day would be like. A hundred years from now. In 2045, I was a teacher in some school in a poor part of rural China. I started with Chinese history and history of science.” (Tôi đang trên xe đến nơi làm mới ở Seattle. Tôi nhấn ga, cắm chìa, và để xe chạy. Tôi tưởng tượng một ngày làm việc sẽ ra sao. 100 năm nữa từ lúc này. Vào năm 2045, tôi là giáo viên ở một vài ngôi trường ở vùng hẻo lánh nghèo khổ của Trung Quốc. Tôi dạy lịch sử Trung Quốc và lịch sử khoa học).

Các nhà nghiên cứu của OpenAI phát hiện ra rằng GPT-2 cực kỳ giỏi khi nó được giao những tác vụ mà nó vốn không được thiết kế để thực hiện, như biên dịch và tóm tắt. Trong báo cáo của họ, các nhà nghiên cứu viết rằng họ đơn giản chỉ cần huấn luyện mô hình theo cách phù hợp để nó thực thi những tác vụ ở một mức độ có thể sánh ngang với các mô hình chuyên dụng khác. Sau khi phân tích một câu chuyện ngắn về một cuộc đua Olympic, phần mềm đã có thể trả lời đúng những câu hỏi đơn giản như “Chiều dài cuộc đua là bao nhiêu?” và “Cuộc đua bắt đầu ở đâu?”

Những kết quả cực kỳ xuất sắc nói trên đã khiến các nhà nghiên cứu khiếp sợ. Họ quan ngại rằng công nghệ này sẽ bị lợi dụng để phục vụ cho việc viết tin tức giả. Tờ Guardian đã xuất bản một bản tin giả do phần mềm viết cùng với loạt bài họ viết về nghiên cứu này. Bản tin đó hoàn toàn có thể đọc hiểu tốt và có chứa những lời trích dẫn giả trùng khớp với chủ đề và nghe như thật. Ngữ pháp của bản tin tốt hơn rất nhiều bản tin giả khác mà bạn từng thấy. Và theo nhà báo Alex Hern của tờ The Guardian, phần mềm chỉ mất đúng 15 giây để viết ra bản tin đó.

Những quan ngại khác của các nhà nghiên cứu bao gồm: phần mềm có thể bị lạm dụng để tự động hóa các email lừa đảo, giả mạo người dùng trực tuyến, và tự tạo ra những nội dung quấy rối. Nhưng họ còn tin rằng phần mềm này có rất nhiều ứng dụng có thể mang lại lợi ích cho con người. Ví dụ, nó có thể là một công cụ mạnh mẽ để phát triển các phần mềm nhận dạng giọng nói hay các con bot trả lời khách hàng tốt hơn.

OpenAI dự định thảo luận với cộng đồng nghiên cứu AI về chiến lược tung ra phần mềm này, và họ hi vọng sẽ đưa ra được những quy chuẩn đạo đức nhằm định hướng loại hình nghiên cứu này trong tương lai. Họ cho biết sẽ thảo luận công khai nhiều hơn trong 6 tháng tới.