Amazon Chuyển Hướng Phát Triển Chip Đe Dọa Ông Lớn Intel

Amazon, tập đoàn bán lẻ trực tuyến và điện toán đám mây lớn nhất thế giới, đang đặt chân lên một lĩnh vực mới: chip máy tính. Điều này được cho là sẽ mang lại một lợi thế lớn cho công ty trước nhà cung cấp lâu năm của họ, Intel.

Cuối tháng qua, trụ sở tại Seattle của công ty đã công bố rằng trong những năm gần đây Amazon đã xây dựng một con chip mới để sử dụng cho hàng triệu máy chủ trong các trung tâm dữ liệu của công ty trên toàn thế giới.

Amazon không có kế hoạch bán sản phẩm này trực tiếp cho khách hàng. Tuy nhiên quyết định của một trong những khách hàng mua bộ xử lý máy tính lớn nhất  này có vẻ sẽ ảnh hưởng lớn đến Intel, biểu tượng nhà sản xuất chip của Silicon Valley.

Intel đã rất nỗ lực trong việc bắt kịp những xu hướng công nghệ hiện nay, từ sự tăng trưởng của việc sử dụng thiết bị điện thoại đến trí tuệ nhân tạo, khi sự ảnh hưởng đối với các thiết kế chip đã chuyển dịch sang Amazon, Apple và Google, vốn đã thống trị phần lớn còn lại của ngành công nghệ.

Chip mới của Amazon xuất hiện khi các lực lượng khác trong thị trường đang rốt ráo giảm vai trò của các nhà chế tạo chip cũng như doanh thu hàng năm trị giá 412 tỉ USD của họ. Các hệ thống trực tuyến như Amazon hay Google đang phát triển quá lớn, họ có thể tiết kiệm một khoản đáng kể bằng việc tạo ra những con chip phù hơn với nhu cầu riêng thay vì mua từ những nhà cung cấp lâu năm.

Con chip tự phát triển đồng thời giúp Amazon có được sức mạnh thương lượng với Intel trong bối cảnh những năm gần đây Intel không có nhiều năng lực cạnh tranh trên thị trường máy chủ. Công ty vẫn sẽ mua từ Intel bởi không thể tự xây dựng tất cả chip cần thiết, nhưng từ giờ Amazon đã có thể tùy chọn những loại cần thiết.

Intel thừa nhận rằng những công ty như Amazon muốn giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp chip lớn. “Chúng tôi không phải là người không biết về sự năng động của thị trường,” Lisa Spelman, một Phó Chủ tịch của Intel cho biết. “Mục tiêu của chúng tôi là thấu hiểu và thừa nhận một cách trân trọng mong muốn đó.”

Khoảng 35% các chip máy chủ được bán trên thế giới thuộc về khoảng 10 công ty, bao gồm những công ty trực tuyến mới như Amazon và một số ít các công ty viễn thông, theo Shane Rau, một nhà phân tích chip của Công ty nghiên cứu IDC. Việc chỉ một trong số đó đang chuyển hướng kinh doanh cũng là một tin tức không vui với Intel.

“Mỗi một công ty trong số đó cũng rất lớn, họ đại diện cho chính thị trường mà mình hoạt động,” theo ông Rau.

Trong những năm gần đây, Google đã thiết kế một con chip chuyên biệt cho công nghệ trí tuệ nhân tạo. Facebook và Microsoft, giống như phần lớn các công ty internet là những khách hàng lớn của Intel, đã cho thấy rằng họ đang làm việc trên con chip AI tương tự.

Apple đã đánh bại những gã khổng lồ công nghệ khác theo xu hướng tiết kiệm chi phí này 4 năm trước khi công bố chip tự chế tạo đầu tiên cho iPhone. Google và Microsoft cũng đang xây dựng những con chip đi vào thiết bị như điện thoại thông minh và tai nghe thực tế ảo.

Amazon đã tăng chi phí đầu tư cho con chip của mình. Năm 2015, theo báo cáo họ đã chi 350 triệu USD để mua lại một nhà sản xuất chip, Annapurna Labs, công ty này đã giúp đỡ xây dựng đơn vị xử lý trung tâm mới, hay C.P.U.

Một C.P.U.- phần trung tâm của hệ điều hành máy tính – là loại chip mà Intel đã tạo ra trong nhiều thập kỷ để chạy các máy tính cá nhân và máy chủ. Xây dựng những con chip này đòi hỏi chuyên môn và vốn hàng trăm triệu đô. Đó là một bước tiến lớn về sự phức tạp trong việc xây dựng chip phù hợp với các nhiệm vụ nhất định.

Andrew Neldman, giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp chip Cerebras và là cựu giám đốc của nhà sản xuất chip AMD cho biết, “Bạn cần phải có một số phép thuật để xây dựng bộ xử lý, đặc biệt là bộ xử lý máy chủ. Bạn phải là Intel hoặc AMD.”

Các giám đốc điều hành của Amazon tin rằng con chip được thiết kế để tiết kiệm năng lượng hơn sẽ giúp giảm chi phí điện năng trong các trung tâm dữ liệu của họ. Họ cho biết rằng đang cung cấp một dịch vụ điện toán đám mây cho phép khách hàng doanh nghiệp sử dụng chip mới của mình. Chi phí dịch vụ có thể thấp hơn 45% so với các lựa chọn khác.

Khi Amazon mua chip từ các công ty khác, một lựa chọn từ chính công ty có thể khiến giá cả dao động nhiều hơn. “Giờ họ có thể nói với Intel rằng: “Chúng tôi sẽ chuyển khối lượng công việc sang những con chip khác,” theo ông Feldman.

Amazon đồng thời thiết kế một con chip cho trí tuệ nhân tạo, được gọi là Inferentia. Trong một bài đăng trên blog gần đây, James Hamilton, phó Chủ tịch và kỹ sư nổi tiếng trong mảng điện toán đám mây Amazon, cho biết công ty sẽ tiếp tục xây dựng các chip mới cho trí tuệ nhân tạo và các nhiệm vụ chuyên ngành khác.

Google đã thiết kế ba thế hệ của A.I. chip và từ lâu đã ám chỉ rằng họ sẽ xây dựng một C.P.U, một chuyên gia về chip của Google, Dave Patterson, cho biết vào cuối năm ngoái.

Mặc dù nó vẫn còn rất khó khăn, nhưng việc xây dựng một con chip đã dễ dàng hơn trước đây. Amazon cấp phép phần lớn công nghệ từ ARM, công ty cung cấp công nghệ cơ bản cho hầu hết các chip điện thoại thông minh. Nó đã sản xuất chip thông qua TSMC, một công ty của Đài Loan.

Mặc dù vẫn còn rất khó khăn, nhưng việc xây dựng một con chip đã dễ dàng hơn trước đây. Amazon có được giấy phép phần lớn công nghệ từ ARM, công ty cung cấp công nghệ cơ bản cho hầu hết các chip điện thoại thông minh. Họ đã sản xuất chip thông qua TSMC, một công ty của Đài Loan.

Đối với Intel, Amazon cùng chuyển sang C.P.U.s là một đòn đánh vào thế mạnh lâu dài của mình. Intel đã bị đánh bại trong thị trường điện thoại thông minh và máy tính bảng một thập kỷ trước, một cơ hội bị bỏ lỡ đáng kể. Ngành công nghệ đã liên tục thay đổi, và Intel đã không thay đổi với nó.

Theo IDC, Intel có 96,6% thị phần bán chip máy chủ. Trước đó là 98,6% cho đến khi đối thủ lâu năm của nó, AMD, người đã đứng bên lề kinh doanh máy chủ trong khoảng một thập kỷ, gần đây đã tái gia nhập thị trường.

Lợi nhuận của Intel tiếp tục tăng với sự mở rộng nhanh chóng của ngành công nghệ. Nhưng kết quả tài chính của quý gần nhất đã cho thấy sự phụ thuộc của nhà sản xuất chip vào máy chủ. Nhóm trung tâm dữ liệu Intel, bán cả máy chủ và A.I. chip, đã thu về 6,1 tỷ USD, tăng 26% so với năm trước. Nhóm hiện chiếm hơn 30 phần trăm doanh thu của Intel.

Khi thị trường chip thay đổi, Intel đã cố gắng đa dạng hóa. Trong những năm gần đây, họ đã mua ba công ty thiết kế chip cho trí tuệ nhân tạo và các loại phần cứng khác đang ngày càng trở nên quan trọng bên trong điện thoại thông minh, xe hơi và trung tâm dữ liệu.

Sự cạnh tranh bên ngoài chip máy chủ truyền thống là rất lớn. Ngoài Amazon, Google và Nvidia – nhà sản xuất chip đặc biệt cho các nhiệm vụ như A.I. – hàng chục công ty nhỏ hơn đang tự xây dựng A.I. cho riêng mình.

Thông qua các dịch vụ điện toán đám mây đang phát triển nhanh chóng của mình, Amazon, Microsoft, Alibaba và Google đang phát minh lại cách họ thiết lập mạng máy tính. Đi đến một dịch vụ đám mây cho phép các công ty giảm trách nhiệm để có được và bảo trì các hệ thống máy tính phòng sau – các chuyên gia công nghệ làm điều đó cho họ.

Là một doanh nghiệp sinh lợi, dịch vụ web của Amazon mang lại gần 27 tỷ đô la mỗi năm và nó chiếm 56% lợi nhuận của Amazon.

Bên trong các hoạt động đám mây này, các công ty internet cũng đang phát minh lại cách thức máy tính được xây dựng. Họ đang thiết kế phần lớn phần cứng của riêng họ, từ các máy chủ đến thiết bị mạng kết nối các máy chủ. Facebook đang làm công việc tương tự với công nghệ trong các trung tâm dữ liệu của mình.

Chip mới của Amazon, hiện chỉ chạy một phần nhỏ phần mềm trên toàn hệ thống trực tuyến của công ty nhưng được dự kiến sẽ mở rộng.

Ông Feldman, giám đốc điều hành của Cerebras cho biết: “Chúng tôi sẽ nhìn lại điều này như một sự khởi nguồn.”

Nguồn: The New York Times

Amazon Ôm Mộng Mở Nhiều Cửa Hàng Tự Động Lớn Hơn

Amazon đang thử nghiệm phiên bản lớn hơn của các cửa hàng tạp hóa online tự động Amazon Go, theo các nguồn tin của Wall Street Journal, bạn có thể mua hàng tạp hóa hàng tuần mà không cần tương tác với người khác.

Tại tầng trệt trụ sở mới của Amazon đã ra mắt cửa hàng tiện lợi tự động đầu tiên, Amazon Go, Seattle vào ngày 20/01 năm nay. Sau khi nhận được nhiều phản hồi tích cực, Amazon đã dấy lên hy vọng cho chuỗi cửa hàng tự động tiếp theo với quy mô lớn hơn thế. Amazon Go hoạt động không cần bảo vệ hay thu ngân – thay vào đó, một ứng dụng đã đăng kí trên điện thoại của bạn khi bạn vào cửa hàng và máy ảnh trên kệ sẽ nhận diện các mặt hàng bạn lấy và tự thêm chúng vào giỏ ảo. Khi bạn chọn xong đồ, bạn cứ tự nhiên ra khỏi cửa thôi vì giỏ hàng của bạn đã tự động tính phí rồi. 

Mua sắm không cần quét mã

Trước đó, Amazon cho biết họ không có ý định triển khai công nghệ cho Whole Food (chuỗi cửa hàng tạp hóa mà họ đã mua với giá không hề nhỏ 13,7 triệu đô la vào năm ngoái), nhưng rõ ràng họ đã thay đổi ý định và đang thử nghiệm “một không gian lớn hơn được xem như một cửa hàng lớn”.

Các cửa hàng Amazon Go hiện tại chỉ có kích thước của một cửa hàng tiện lợi nhỏ. Các cửa hàng lớn hơn với các sản phẩm đa dạng hơn mang đầy những thách thức mới, bao gồm quản lý nhiều sản phẩm hơn và việc xử lý các không gian lớn hơn thường sẽ khó theo dõi hơn.

Nhiều người cho rằng Amazon đang lên kế hoạch mở tới 3.000 cửa hàng vật lý vào năm 2021, cho phép họ cạnh tranh tốt hơn với các chuỗi siêu thị lớn như Walmart (mặc dù cho đến nay Amazon vẫn không có bình luận nào cho vấn đề này). 

Theo Techradar

Phần Mềm Nhận Diện Khuôn Mặt Của Amazon Không Đạt Yêu Cầu Chất Lượng

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt do Amazon phát triển và tiếp thị cho cơ quan thực thi pháp luật địa phương và liên bang như một công cụ chống tội phạm đã gặp khó khăn để vượt qua các bài kiểm tra cơ bản về độ chính xác, chẳng hạn như xác định chính xác giới tính của một người.

Các nhà nghiên cứu với M.I.T. Media Lab cũng cho biết hệ thống Rekognition của Amazon đã hoạt động chính xác hơn khi đánh giá khuôn mặt có làn da sáng hơn, điều này gây lo ngại về việc cách mà các kết quả sai lệch có thể ảnh hưởng đến công nghệ trí tuệ nhân tạo sử dụng bởi cảnh sát và các địa điểm công cộng, bao gồm cả sân bay và trường học.

Các nhà nghiên cứu cho biết, hệ thống Amazon đã thực hiện hoàn hảo trong việc dự đoán giới tính của những người đàn ông có làn da sáng hơn, nhưng đã có khoảng 30% thử nghiệm xác định sai giới tính của những phụ nữ có làn da sẫm màu. Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Microsoft và các công ty khác hoạt động tốt hơn nhưng cũng dễ bị lỗi, họ nói.

Vấn đề ở đây, theo các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI nói, là nguồn ảnh khổng lồ mà các hệ thống đã được đào tạo có rất nhiều đối tượng da trắng. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng một số hệ thống đã nhanh chóng phát triển chính xác hơn trong năm qua sau khi các công ty xem xét và đầu tư nhiều hơn vào việc cải thiện kết quả.

Amazon đã tranh luận về những phát hiện của nghiên cứu, cho biết nghiên cứu đã thử nghiệm các thuật toán hoạt động khác với các hệ thống nhận dạng khuôn mặt được Cục Điều tra Liên bang thử nghiệm và được triển khai bởi các sở cảnh sát ở bang Florida và Washington. [Người sáng lập và giám đốc điều hành Amazon Jeffrey P. Bezos sở hữu The Washington Post.]

Matt Wood, một giám đốc điều hành của Amazon Web Services, người giám sát AI và machine learning, cho biết trong một tuyên bố rằng các nhà nghiên cứu của họ về các thuật toán phân tích khuôn mặt có thể phát hiện và mô tả các thuộc tính của khuôn mặt trong một hình ảnh, chẳng hạn như người đang cười hoặc đeo kính. Ngược lại, thuật toán nhận diện khuôn mặt được sử dụng để đối chiếu trực tiếp hình ảnh của các khuôn mặt khác nhau và sẽ được sử dụng phổ biến hơn trong các trường hợp như xác định một đứa trẻ chạy trốn hoặc bị mất tích.

“Không thể đưa ra kết luận về tính chính xác của nhận dạng khuôn mặt cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào – bao gồm cả thực thi pháp luật – dựa trên kết quả thu được bằng phân tích khuôn mặt,” theo Wood. “Các kết quả đã không thể hiện cách thức khách hàng sử dụng dịch vụ ngày nay.”

Wood cũng nói rằng thử nghiệm đã được thực hiện trên phần mềm lỗi thời và những nỗ lực nội bộ gần đây để sao chép các thử nghiệm cho thấy kết quả chính xác hơn so với kết quả nghiên cứu. Amazon cho biết vào tháng 11 rằng họ đã cập nhật các tính năng phân tích khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt chính xác hơn và có được các thuộc tính về tuổi tác, giới tính và cảm xúc được cải thiện.

Nhưng các nhà nghiên cứu độc lập cho biết những phát hiện này đặt ra những câu hỏi quan trọng về việc triển khai AI của Amazon.

Clare Garvie, một cộng tác viên cao cấp tại Trung tâm luật của trường luật Georgetown trong lĩnh vực Riêng tư và Công nghệ, người đã nghiên cứu vầ phần mềm nhận diện khuôn mặt cho biết, “Việc yêu cầu một hệ thống thực hiện phân loại giới theo nhiều cách là một nhiệm vụ dễ dàng cho machine learning hơn là nhận dạng, trong đó sẽ có nhiều khả năng hơn so với nhị phân và con số có thể lên tới hàng triệu người. Sự bảo thủ và không sẵn sàng xem xét kỹ hơn về vấn đề tiềm ẩn này của Amazon chính là nguyên nhân khiến họ không thành công.”

Đồng tác giả của nghiên cứu Joy Buolamwini, người thực hiện nghiên cứu tương tự năm ngoái, nói với tờ The Washington Post rằng phương pháp nghiên cứu này hợp lý về mặt đạo đức, được nhân rộng và được các công ty như IBM và Microsoft trích dẫn là rất quan trọng để giúp cải thiện tính công bằng và chính xác của hệ thống.

Cô gọi sự bảo thủ của Amazon là một con đường sai lệch và cho biết phân tích khuôn mặt và phân loại giới là những công cụ cơ bản có thể được sử dụng bởi các thuật toán để giúp tăng tốc tìm kiếm nhận dạng khuôn mặt. Một báo cáo của các nhà nghiên cứu của Georgetown Law năm 2016 cho thấy hình ảnh khuôn mặt của một nửa số người Mỹ trưởng thành, hoặc hơn 117 triệu người, có thể truy cập được trong cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt của cơ quan thực thi pháp luật.

“Nhận thức được một vấn đề công nghiệp đã biết và làm việc hướng tới các giải pháp thay vì làm chệch hướng đã tạo cho Microsoft và IBM một nền tảng để định vị mình là nhà phát triển có trách nhiệm của công nghệ AI. Tuy nhiên, Amazon lại quyết định trả lời nghiên cứu của họ đã được thử nghiệm nhiều lần và đã sẵn sàng dẫn đến sự thay đổi trong ngành,” cô nói với tờ The Post.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ, nơi đánh giá độ chính xác của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt, cho biết họ đã thử nghiệm các hệ thống của 39 nhà phát triển và đã thấy độ chính xác ngày càng tăng trong những năm gần đây. Nhưng các thử nghiệm là tự nguyện và các công ty như Amazon và Google đã từ chối tham gia. Buolamwini kêu gọi Amazon gửi các mô hình của mình cho các bài kiểm tra điểm chuẩn công khai.

Bà cũng kêu gọi Amazon cảnh báo khách hàng về sự thiên vị của hệ thống và “ngay lập tức dừng việc sử dụng nó trong các mảng kiến trúc thượng tầng như chính sách và giám sát của chính phủ.”

Lời hứa về công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể xác định chính xác mọi người từ xa đã chạm đến cuộc đua trị giá hàng triệu đô la giữa các công ty công nghệ, cho rằng công nghệ này có thể tăng tốc điều tra của cảnh sát, cải thiện an ninh công cộng và thậm chí là cứu sống. Một quan chức chống khủng bố của FBI, phát biểu vào tháng 11 tại một hội nghị của Amazon Web Services, cho biết văn phòng đã thấy kết quả đáng chú ý khi thử nghiệm phần mềm trên dữ liệu từ vụ bắn súng hàng loạt ở Las Vegas năm 2017.

Nhưng những câu hỏi xung quanh tính chính xác của hệ thống và những lo ngại rằng công nghệ này có thể được sử dụng để giám sát con người là không có căn cứ hay sự đồng ý của họ đã nổi lên trong các cuộc biểu tình công cộng và các cuộc nói chuyện tự do. Điều này khiến những người ủng hộ quyền công dân và quyền riêng tư lên tiếng chống lại công nghệ mà họ lo sợ có khả năng gây ra cái chết cho mình. Ví dụ, một lỗ hổng phần mềm có thể khiến cảnh sát hoặc nhân viên an ninh phản ứng gay gắt với một người bị gắn mác không chính xác là một tội phạm bị truy nã.

Công nghệ này đã thúc đẩy một cuộc tranh luận ngày càng tăng ở Thung lũng Silicon và Washington về cách điều chỉnh chống lại những nguy cơ có thể xảy ra, với một số nhà lập pháp kêu gọi sử dụng luật pháp quốc gia mạnh mẽ hơn về quyền riêng tư. Một số nhân viên và cổ đông của Amazon đã thúc giục công ty không bán phần mềm nhận dạng khuôn mặt cho cảnh sát và các giám đốc điều hành từ các công ty khác đã thúc giục chính phủ kiềm chế trong ngành.

Satya Nadella, giám đốc điều hành của Microsoft, đang phát triển phần mềm nhận dạng khuôn mặt nhưng cũng kêu gọi quy định mạnh mẽ hơn, đã cho biết trong tuần trước rằng doanh nghiệp nhận diện khuôn mặt là một “trò chơi tồi tệ” và “hoàn toàn là một cuộc đua xuống đáy”

“Tất cả đều là sự cạnh tranh. Bất cứ ai giành được thỏa thuận đều có thể làm mọi thứ. Điều đó sẽ không có kết thúc tốt đẹp với chúng tôi cho dù với tư cách là một ngành công nghiệp hay một xã hội,” theo ông Nadella. “Tốt hơn là chúng ta có một số quy tắc trong cuộc chơi này để bảo vệ những gì thực sự quan trọng nhất.”  

Việc triển khai công nghệ đã nhanh chóng vượt qua quy định và giờ đây các hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể được tìm thấy trong các sân bay, phòng hòa nhạc và nhà hàng. Trẻ em, phụ huynh và du khách của các trường học và trung tâm cộng đồng trên khắp Hoa Kỳ cũng đang được quét bởi các hệ thống chưa được chứng minh về các mối đe dọa an ninh tiềm ẩn.

Các thử nghiệm được thực hiện bởi Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ vào mùa hè năm ngoái cho thấy Rekognition đã không khớp với ảnh của 28 thành viên Quốc hội với những bức ảnh chụp miệng của những người đã bị bắt, với tỷ lệ lỗi cao hơn đối với người da màu. Amazon cho biết những thử nghiệm đó được quản lý không chính xác đã dẫn đến sai lệch kết quả.

Các hệ thống nhận dạng khuôn mặt hoạt động bằng cách chia nhỏ hình ảnh thành các mã số phức tạp được gọi là hash có thể được so sánh nhanh chóng trên một cơ sở dữ liệu rộng lớn của các hình ảnh khác. Các công nghệ AI tương tự được sử dụng để đề xuất thẻ ảnh trên Facebook, mở khóa iPhone của Apple hoặc xác nhận danh tính khách du lịch tại các sân bay trên khắp Hoa Kỳ.

Khi các thuật toán nhận dạng khuôn mặt hoặc phân tích khuôn mặt trả về kết quả, chúng bao gồm các xếp hạng về độ tin cậy của chính chúng đối với các phát hiện của chúng: Tỷ lệ một nhận diện trực tiếp có thể là 99%, trong khi một nhận diện mờ hơn hoặc không kết luận sẽ có tỷ lệ thấp hơn. Các giám đốc điều hành tại Amazon và các công ty khác đã thách thức nghiên cứu tương tự bằng cách lập luận rằng việc buộc các thuật toán chọn một câu trả lời nam hay nữ cụ thể có thể cung cấp kết quả sai lệch và chống lại cách cảnh sát, kỹ sư và người dùng khác được đào tạo để sử dụng công nghệ thực sự trong đời sống.

Một nghiên cứu năm ngoái của Buolamwini và nhà khoa học máy tính Timnit Gebru đã tìm thấy các lỗi phân loại giới tính tương tự – và sự chính xác giữa tông màu da sáng hơn và tối hơn có khoảng cách lớn – trong các hệ thống được phát triển bởi IBM, Microsoft và công ty công nghệ Trung Quốc Face ++.

Trong những tháng tiếp theo, IBM và Microsoft tuyên bố họ đã cải thiện thuật toán của mình và đang cho thấy kết quả chính xác hơn giữa các giới tính và tông màu da. Nghiên cứu mới đã xác nhận rằng những công ty này có độ chính xác cao đã được cải thiện nhưng các hệ thống vẫn có nhiều khả năng đưa ra một giới tính không chính xác cho những khuôn mặt có màu da tối hơn.

Các thử nghiệm được tiến hành vào tháng 8 bằng cách sử dụng hình ảnh khuôn mặt của khoảng 1.200 thành viên của quốc hội từ sáu quốc gia trên khắp châu Âu và châu Phi. Tỷ lệ lỗi của Amazon cho tất cả các khuôn mặt là khoảng 8%, so với 4% đối với IBM và dưới 1% đối với Microsoft.

Bên cạnh đó, theo Buolamwini và đồng tác giả nghiên cứu Deborah Raji thì tiềm năng vũ khí hóa và sự lạm dụng các công nghệ phân tích khuôn mặt là không thể bỏ qua.